#HK5138. 「IOI2016」外星人
「IOI2016」外星人
注意事项
在 LibreOJ 上,由于语言限制,目前只支持以下语言的提交:
- C++(标准为 C++ 11 及以上)
请在提交源代码前添加 #include "aliens.h"。
题目描述
我们的卫星刚刚通过观测一个遥远的星球发现了外星文明。我们也已经获得了该星球的一个正方形区域的低分辨率照片。这个照片上有许多智能生命的迹象。专家们也已确定了照片上的 个兴趣点。这些兴趣点被编号为 到 。现在我们希望拍摄一些能包含全部 个兴趣点的高分辨率照片。
卫星已将低分辨率照片的区域划分成由 个单位正方形的小方格组成的网格。网格的行和列被连续地编号为 到 (从上到下和从左到右)。我们用坐标 来表示第 行与第 列上的小方格。第 个兴趣点位于小方格 (r[i], c[i]) 上,每个小方格子上可以包含任意多个兴趣点。
卫星在一个固定的轨道上运行,而它刚好也直接经过这个网格的主对角线的上方。主对角线就是指在网格中连接左上角和右下角的那条线段。卫星能够在任意的区域上拍摄高分辨率的照片,但必须满足以下条件:
- 拍摄的区域必须是正方形。
- 这个正方形的两个对角(注:变通理解为主对角线)全部包含在网格的主对角线中。
- 网格中的每个小方格或者完全在拍摄区域内,或者完全在拍摄区域外。
- 卫星最多只能拍摄 张高分辨率照片。
一旦卫星拍摄完成,它将把每个拍摄区域的高分辨率照片传送到地面基站 (无论这些区域是否包含兴趣点)。尽管一个小方格可能会被多次拍摄,但每个被拍摄到的小方格上的数据只会被传送一次。
因此,我们必须选择最多 个正方形区域进行拍摄,而且要保证:
- 每个包含至少一个兴趣点的小方格必须被至少拍摄到一次,并且
- 被拍摄到至少一次的小方格数目必须是最小的。
你的任务就是去找出被拍摄到的小方格有可能的最小值。
实现细节
你应该实现下列函数(方法):
int64 take_photos(int n, int m, int k, int[] r, int[] c)n:兴趣点的数目,m:网格中的行数(也是列数),k:卫星能够拍摄高分辨率照片的最大次数,r和c:两个⻓度为 的数组,描述网格中包含兴趣点的那些小方格的坐标。对于 ,第 个兴趣点位于坐标为(r[i], c[i])的小方格,- 这个函数应该返回被至少拍摄一次的小方格的总数的最小值(这些照片必须覆盖所有兴趣点)。
请根据你所使用的程序语言,选择使用提供的模板程序档案来编写程序。
样例 1
take_photos(5, 7, 2, [0, 4, 4, 4, 4], [3, 4, 6, 5, 6])
在这个样例中,我们有一个 的网格,其中含有 个兴趣点。这些兴趣点位于 4 个不同的小方格中:,, 和 。你最多可以拍摄 次高分辨率照片。
能够拍摄到所有 个兴趣点的一种方法是拍这样两张照片:一张照片是选取大小为 的正方形并包含小方格 和 ,另一张照片是选取大小为 的正方形并包含小方格 和 。如果我们拍摄这两张照片的话,卫星将传送 个小方格的数据。这个不是最优解。
在最优解中,一张照片拍摄一个大小为 的正方形并包含小方格 和 ,另一张照片则拍摄一个大小为 的正方形并包含小方格 和 。这样被拍摄到的小方格只有 个,它是最优的,因此 take_photos 应该返回 。
注意:尽管小方格 上包含 个兴趣点,但该小方格仅需要被拍摄一次就足够。
样例 的拍摄方法如下图所示。左边的图表示这个样例中对应的网格,中间的图表示一个次优解,它总共拍摄了 个小方格。而右边的图则表示最优解。

样例 2
take_photos(2, 6, 2, [1, 4], [4, 1])
在这个样例中有 个对称的兴趣点:分别位于小方格 和小方格 。任何一张包含其中一个兴趣点的正确照片也必然包含另一个兴趣点,因此,拍摄一张照片便已经足够。
下图表示了样例 和它的最优解,在这个解中卫星只拍摄了一张包含 个小方格的照片。

子任务
在全部子任务中,。
- (4 分),,,
- (12 分),,对于所有 满足 ,,
- (9 分),,
- (16 分),,
- (19 分),,,
- (40 分),。
样例评测程序
样例评测程序按照以下格式读取输入:
- 第 行:整数 , 和 ,
- 第 ()行:整数 和 。